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GTC Taipei 2026 黃仁勳演講重點

在近期的演講中,NVIDIA 執行長黃仁勳深入拆解了輝達未來的技術藍圖與願景。本文整理了這場演講的核心五大重點,帶你快速了解從 Agentic AI次世代硬體架構 的發展趨勢。

1. 代理型 AI (Agentic AI) 的運作機制與經濟效益

  • Agent (代理) 的組成:傳統的運算模式是應用程式在作業系統中運行,而未來的 Agent 則是由「大型語言模型(負責思考)」加上一個「控制台/外掛架構 (Harness)」所組成。
  • 強大的記憶與工具使用能力:這個架構能夠管理 Agent 的短期記憶(工作記憶)與長期記憶。它能理解、觀察、推理、制定計畫,並自主使用工具(例如試算表、網路瀏覽器、資料庫引擎)來完成具生產力的工作。
  • 算力即營收:對產業界而言,現在 AI 產生的每一個「Token(詞彙標記)」都是能夠創造獲利與營收的單位 (Profitable units of revenues)。因為有利可圖,企業會想要建立更多的 AI 工廠來生成 Token,這正是運算需求暴增、台灣供應鏈如此忙碌的根本原因。

2. Vera Rubin 基礎設施與 Vera CPU 的極致細節

  • 不僅是 GPU,而是巨大基礎設施Vera Rubin 是 NVIDIA 史上最具野心的計畫,動用四萬名工程師參與。它不是單一晶片,而是包含 Vera CPU、GPU、NVLink 72、Bluefield 儲存與安全系統、CX9 網路,以及 DOA 軟體堆疊的完整系統。所有資料在靜止、傳輸或使用時皆有加密,符合機密運算標準。
  • Vera CPU 是為「沒耐心的 Agent」量身打造:過去的 CPU 是為人類設計(以秒為單位),但 Agent 處理資料的速度是以「奈秒」計算,它們無法忍受等待。
  • Vera CPU 的四大架構特色
    1. 極高的單執行緒效能 (IPC):每個時脈週期可獲取、解碼並執行高達 10 個指令,具備世界級的單執行緒效能。
    2. 核心頻寬:極致的核心資料傳輸頻寬。
    3. 整體頻寬:它是首款採用 PCIe Gen 6 並搭載 1.2 TB/s LPDDR5 記憶體的 CPU,頻寬是目前最高效能 CPU 的兩到三倍。
    4. 極低延遲:確保 Agent 在存取資料庫或使用工具時能獲得最快的反應時間。

3. 企業級 代理工具包 (NVIDIA Agent Toolkit) 的四大核心

NVIDIA 認為每家公司都會變成「Agent 公司」,因此推出專屬工具包,企業只需要具備以下四個要素就能打造超級代理:

  1. 模型 (Models):例如開源的 Neotron,企業可以自行修改並作為專屬模型使用。
  2. 控制台架構 (Harness):例如 NVIDIA 開源的 Open Shell。它能保護 Agent,確保資料隱私與資安政策,並決定 Agent 的存取權限,目前微軟與 Red Hat 等公司皆已採用。
  3. 工具與技能 (Tools):例如 NVIDIA 的 CUDA X 函式庫,讓 Agent 具備各種專業技能。
  4. 運作環境 (Runtime):能讓 Agent 在雲端、企業地端甚至終端設備上完美運行。
  • 應用案例:NVIDIA 與益華電腦 (Cadence) 合作打造了「晶片設計超級代理 (Chip design super agent)」,只要輸入 RTL 程式碼、架構圖或規格書,它就能協助除錯與設計。

4. 聯手微軟與聯發科顛覆 PC 產業

  • 未來的 PC 作業系統:未來的作業系統將是「傳統作業系統 + 大型語言模型」,LLM 就像是現代版的 DirectX,成為電腦的智慧延伸,能看、能聽、能生成影音;而傳統的應用程式將被 Agent 取代。
  • 聯發科合作的 N1X 晶片:NVIDIA 與聯發科共同打造了這顆號稱「需要 33 年才能開發出來」的超級晶片。它 100% 相容 Windows 應用程式,且能完美運行 NVIDIA 所有的軟體堆疊(包含 CUDA、數位生物學、物理運算、AI 等)。
  • RTX Spark 全新產品線:發表了涵蓋桌機、筆記型電腦與工作站的全新產品線,獲得全球 100% 的 PC 產業鏈 支持,重新定義個人電腦。

5. 實體 AI、自駕車與人形機器人的深層佈局

  • Cosmos 3 世界基礎模型:過去訓練機器人的最大難題,是人類錄製的影片多為「第三人稱」,但機器人需要的是「第一人稱」視角。Cosmos 3 突破了這個限制,它能理解物理世界,支援任意視角轉換,能作為未來工廠或實體機器人開發的基礎伴侶模型。
  • Alpa Mayo 2 自駕車開源模型:用於自動駕駛,目前採用 NVIDIA Hyperion 自駕車系統的製造商已涵蓋全球約 80% 的汽車,且連線了全球約 97% 的移動服務。
  • NVIDIA Isaac Groot 人形機器人參考平台:就像 PC 有公版一樣,NVIDIA 推出了為高等教育與研究人員設計的機器人參考平台。該機器人身高 6 呎(約182公分)、重 150 磅(約68公斤),搭載最新的 Thor 晶片。其雙手(由 Sharpupa 製造)各有 25 個自由度,機器人本體則有 31 個自由度,完美整合了資料生成、模擬與作業系統。
GTC Taipei 2026 黃仁勳演講重點
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作者
鈞凱
發布於
2026-06-04
授權條款
CC BY-NC-SA 4.0

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